会話データから、
会話AI開発
会話データの取り込み・クレンジング・アノテーションから、対話AIエージェントの設計・機械学習・改善までを一貫してお手伝いします。
多くの企業が同様の課題を抱えています。まずは現状を整理するところから始めましょう。
会議や商談の会話データを活かしきれていない
社内のノウハウをAIに答えさせたい
チャットボットの回答精度を上げたい
AI開発を何から始めればよいか分からない
対話AIの精度は、学習させるデータの質で決まります。会話データの取り込みと整理から、AIによる解析・構造化、アノテーション、知識基盤の構築までを行い、そのデータをもとに対話AIエージェントを設計・開発。動作確認と改善をくり返して、現場で使える精度に仕上げます。
会話AI開発が提供する、4つの具体的な成果。
会話データを使えるデータセットに
社内の知識を検索・参照できる形に
目的に合ったAIの設計
誤った出力を減らす継続改善
会話AI開発の特長
データづくりからAI開発・改善まで、ひとつの窓口で一貫して対応します。
小さな検証から始めて、段階的に広げられます。
一般的な支援会社
分業型・高コスト
- データ作成とAI開発が別々の会社になりやすい
- AIの仕組みづくりだけで、使う場面までは見えにくい
- 公開後の誤った出力の見直しが続きにくい
- 小さく試す進め方を選びにくい
Familize
社内一貫・柔軟・リーズナブル
- データセット作成からAI開発までひとつの窓口で対応
- 自社でも会話AI（カタボット等）を開発・運用
- 誤った出力を確認し、改善をくり返す
- 小さな検証から始めて段階的に広げられる
ヒアリングで優先度を整理し、最適な実務を組み合わせて対応します。
会話データの取り込み
データクレンジング
発言のAI解析・構造化
アノテーション（ラベル付け）
シナリオ・パターン作成
知識基盤の構築
AIの選定・モデル設計
会話の動作確認
機械学習・評価
誤った出力の改善
社内にリソースがなくても、まとめてお任せでスタートできます。
ヒアリング
AIに任せたい会話・目的・手元のデータの種類と量を確認
データセット作成
取り込み・クレンジング・解析と構造化・アノテーションを行い、知識基盤を構築
設計・開発
フレームワーク選定・モデル設計・機械学習を行い、会話の動作を確認
検証・改善
誤った出力やエラーを確認し、データとモデルを見直して精度を高める
FAQ
よくあるご質問
会議・商談・面談・コールセンターなどの会話の録音や文字起こし、プレゼン資料、ディスカッションの記録、チャット履歴、社内マニュアルなどを扱えます。音声のみの場合も、文字起こしから対応します。
はい。すでにお持ちのAIに使うデータセットだけを作ることも、整ったデータをもとにAIエージェントの開発だけを行うことも可能です。
秘密保持契約を結んだうえでお預かりします。クレンジングの工程で氏名・連絡先などの個人情報を取り除き、学習に使うデータは目的に必要な範囲に限ります。
データの量・作業の範囲・求める精度によって変わるため、個別にお見積もりします。まず小さな検証から始めて、効果を確かめながら広げることもできます。
はい。実際の会話ログから誤った出力やエラーを確認し、データとモデルの見直しを続けて精度を高めます。
全国対応しています。打ち合わせはオンラインでも可能です。